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PocketFinder

PocketFinder는 인공지능 언어 모델을 사용하여 타겟 단백질의 활성 부위를 예측하는 모듈입니다.
선행 모듈: PDB File Upload, PDB Code Input, CaliciFold

PocketFinder

파라미터

상단 버튼

Parameter

① 전체화면 토글
② 스크린샷
③ 분자 위치 화면 중앙으로

회전 옵션

Parameter
① 회전 해제
② 구조 좌우 흔들기
③ 구조 360도 회전

복합체 디스플레이 옵션

pf-3
다양한 복합체 디스플레이 옵션을 선택할 수 있습니다.
- Orthographic(직교) : 단순화한 표현, 입체 구조를 평면에 투영합니다. 모든 선이 평행하게 투영됩니다.
- Perspective(원근) : 보다 사실적인 표현, 원근 효과를 통해 먼 객체가 작게 보입니다.
- Stereo(입체) : 이미지를 두 쌍 생성하여, 왼쪽과 오른쪽 눈을 통해 관찰 시 입체적인 효과를 만듭니다.
(출력물에 주로 사용되는 패시브 스테레오 방식입니다.)

단백질 표현 방법

pf-4

모듈 실행 화면

진행상황 메시지

pf-running

실행 완료

pf-done

결과 화면

pf-result
실행 완료 후 화면에 보여지는 표현 방법이나 Box Size, Box Center를 수정하여 볼 수 있습니다.